LUP факторизация

LUP факторизация смотреть последние обновления за сегодня на .

А.7.34 LU-факториризация, LUP-факторизация и разложение Холецкого

1804
58
16
00:39:34
29.10.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! Продолжаем тему декомпозиции и рассматриваем представление матрицы в виде произведения нижне и верхнетреугольной.

PLU decomposition - An Example

26819
523
20
00:07:13
04.11.2020

Support the channel on Steady: 🤍 Or support me via PayPal: 🤍 Or via Ko-fi: 🤍 Or via Patreon: 🤍 Or via other methods: 🤍 Watch the whole video series about Linear Algebra and download PDF versions and quizzes: 🤍 To find the YouTube-Playlist, click here: 🤍 Thanks to all supporters! They are mentioned in the credits of the video :) This video is about the PLU decomposition for square matrices. I show the algorithm with the help of an example. 0:00 Introduction 1:13 Example 2:00 Row exchange 2:30 Gaussian elimination 4:20 Next row exchange 5:45 Last step I hope that this helps students, pupils and others. #LinearAlgebra (This explanation fits to lectures for students in their first year of study: Mathematics for physicists, Mathematics for the natural science, Mathematics for engineers and so on)

LU Разложение матрицы

4443
63
4
00:03:34
01.12.2020

Разложение матрицы на произведение двух матриц: левой и правой треугольной

2_4. LU-разложение

27732
342
20
00:09:32
08.01.2011

На Курсопоиске удобный поиск материалов моего канала. Напр., по лин.алгебре: 🤍

Линейная алгебра Практика 4 LU-разложение

6018
42
00:09:30
02.12.2012

Ускоренный курс подготовки к контрольным и экзамену по "Линейной алгебре" 🤍 Приминение LU/LUP-разложение. Вычисление определителя. Высшая математика, видео уроки по математике, видео репетитор по математике, репетитор по высшей математике.

A.7.33 Разложение матриц: QR, QL, RQ и LQ факторизации (переснято)

1998
72
17
00:31:31
26.10.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Этот урок переснят, так как подписчик angryworm80 обнаружил ошибку. Урок с ошибкой тут: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov, MultiPass и PROFESSIONAL! Раскладываем матрицу на множители, один из которых ортогональная матрица, а второй нижне или верхне треугольная.

Відео 27. LU-розклад матриці

575
15
1
00:21:36
06.03.2021

LU-розклад матриці. Умови існування. Приклади знаходження розкладу.

Методо Гаусса. LU-разложение.

707
5
5
01:15:34
12.04.2021

Ссылка на электронную доску: 🤍

А.7.41 Суперспособности факторизации: альтернативное определение матриц! (+ДЗ)

575
32
0
00:38:15
26.12.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! Оказывается, матрицу можно представить как сумму тендерных произведений векторов. Это следует из тщательного анализа формулы произведения матриц и факторизации. Разбираемся в деталях этого чуда!

Численные методы. Лекция 5

305
10
0
01:26:09
28.02.2021

Норма матрицы. Число обусловленности матрицы cond. LDR-факторизация. Схема Холецкого. LU-разложение. LUP-разложение

Эквивалентные матрицы. LU-разложение. Характеристический многочлен. Круги Гершгорина. Лекция №16

244
4
0
01:27:46
27.10.2021

Лекция №16. Курс: Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Лектор: Панфёров В.С. ВМК МГУ, 1 курс, 1 семестр. Темы лекции: Эквивалентные матрицы. LU-разложение невырожденной матрицы. Число арифметических операций. Методы Винограда и Штрассена. Число арифметических операций, необходимых для вычисления определителя. Характеристический многочлен матрицы. Корни характеристического многочлена и круги Гершгорина. Матрицы с диагональным преобладанием. Вырожденная матрица как предел последовательности невырожденных матриц. Поддержите канал - поставьте лайк и подпишитесь!

05.1.1 Gaussian elimination versus LU factorization, Part 2

774
11
3
00:06:50
27.12.2019

Advanced Linear Algebra: Foundations to Frontiers Robert van de Geijn and Maggie Myers For more information: ulaff.net

A.7.42 Сингулярное разложение матрицы (SVD)

2331
112
20
00:32:25
28.12.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! Сингулярное разложение - родной брат спектрального разложения. Давайте разбираться, что у них общего, а чем они отличаются.

Формальные языки 10. Алгоритм LR

810
7
0
01:19:03
11.11.2021

00:00:00 - Введение 00:01:55 - В чём проблема алгоритма Эрли? 00:04:10 - Пояснительный пример 00:13:43 - Алгоритм перенос-свёртка 00:15:53 - Проблемы алгоритма переноса-свёртки 00:16:43 - Ситуация 00:22:36 - Главная идея алгоритма 00:33:31 - Проблема алгоритма 00:39:36 - LR(k)-алгоритм 00:50:08 - Формальные определения 00:52:10 - Активный префикс 00:56:05 - Допустимая ситуация для активного префикса 00:59:23 - Замыкание GOTO 01:12:28 - Леммы Дата лекции: 09.11.2021 Лектор: Ахтямов Павел Монтаж: Алексей Горбулев

Оселедец И.В.- Математика для анализа данных. Часть 1 - Лекция 5. Разреженные матрицы

723
22
1
01:51:40
30.12.2021

Разреженные матрицы и решение больших разреженных систем 0:00:19 1. План лекции 0:05:31 2. Плотные неструктурированные матрицы и распределённое хранение 0:35:48 3. Разряженные матрицы и форматы их представления 1:13:26 4. Быстрая реализация умножения разряженной матрицы на вектор 1:23:29 5. Метод Гаусса для разряженных матриц: упорядоченность Ссылка на плейлист: 🤍

Сингулярное разложение матрицы

2102
52
5
00:11:33
11.08.2021

Рассмотрим, как получить сингулярные значения матрицы и разложение соответственно. Ссылка на материалы: 🤍

Численные методы. Лекция 6

797
14
1
01:47:53
16.02.2021

Метод Грама-Шмидта. Матрицы вращения и отражения. Метод вращений Гивенса. Метод отражений Хаусхолдера. Метод ортогонализации.

Сингулярные разложения. Пример

3980
78
4
00:09:22
10.02.2021

Телеграм-канал магистратуры: 🤍 Паблик ВК магистратуры: 🤍 Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: 🤍 Вычислительный пример на сингулярное разложение матрицы. Сингулярное разложение – это громоздкая процедура. Для получения сингулярного разложения нужно проделать много действий. Но главное – найти сингулярные значения. После этого ищем сингулярные векторы, а после этого имеем сингулярное разложение. Зато когда сингулярное разложение получено, дальше все становится очень легко. Просмотрите видео по теме «Сингулярные разложения», затем перейдите к вопросам по теме «Сингулярные разложения», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Сингулярные разложения». Тема «Сингулярные разложения»: Вопросы по теме «Сингулярные разложения»: Ответы на вопросы по теме «Сингулярные разложения»:

#27. Сингулярное разложение и его связь с PCA | Машинное обучение

2358
107
3
00:10:05
29.04.2022

Что такое сингулярное разложение матриц (Singular Value Decomposition, SVD). Связь сингулярного разложения с методом главных компонент. Инфо-сайт: 🤍 Телеграм-канал: 🤍

Вычислительная математика, 5 семестр. Лекция 3

881
7
5
01:23:55
31.10.2020

Темы лекции: Методы решения СЛАУ. Метод Холецкого. Итерационные методы решения СЛАУ. Курс «Вычислительная математика» для студентов 3 курса ФОПФ. Лектор — Елена Николаевна Аристова.

Решение системы уравнений методом LU-разложения

1926
1
0
00:00:36
29.02.2016

Руководство к онлайн сервису 🤍

А.7.36 Суперспособности спектрального разложения матрицы | Кто заметит ошибку?

1419
84
8
00:31:34
03.11.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! Давайте посмотрим, какая магия скрыта в спектральном разложении матриц! Степень матрицы? - легко! Обратная матрицы? - да пожалуйста! Корень из матрицы? - вот Вам пачка корней! И все это одной универсальной формулой, конструкцией! А еще и детерминант!

A.7.22 Преобразование сдвига

636
51
12
00:29:58
22.06.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Приглашаю посетить канал моего сына: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и MultiPass! Дополняем коллекцию элементарных преобразований еще одним артефактом: преобразованием сдвига. Оно выполняется верхней или нижней треугольной матрицей (мы рассматриваем верхнюю). Чтобы отделить сдвиг от масштабирования, потребуем от матрицы единичных диагональных элементов. Композиция сдвигов - это сдвиг. С параллельным переносом и масштабированием сдвиг можно переставлять местами в композиции преобразований.

A.7.38 Расстояние Махаланобиса

712
57
2
00:27:53
23.11.2021

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: 🤍 Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: 🤍 Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: 🤍 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! Развиваем идею Евсклидова расстояния. В ситуации, когда у нас есть данные, мы можем построить ковариационную матрицу, которая характеризует взаимоотношения между осями, мы можем перебалансировать слагаемые квадрата евклидов расстояния. Для этого надо посчитать искомое расстояние в пространстве главных компонент, разделив каждое слагаемое на соответствующее собственное значение ковариационный матрицы.

Метод Халецкого

4720
2
0
00:00:34
28.08.2014

Методические рекомендации к онлайн решению. 🤍 Найти решение системы методом Халецкого (методом декомпозиции). 5x1 + 8x1 + x1 = 2 3x1 - 2x1 + 6x1 = -7 2x1 + x1 - x1 = -5

Вычислительные методы алгебры 6. Минимальное разложение Таккера

414
10
1
01:25:12
16.03.2020

Лекция от 13 марта 2020 Содержание лекции: - Сингулярное разложение для n-мерных тензоров. - Близость двух тензоров (погрешность) - Разложение Таккера. - Минимальное разложение Таккера. - Алгоритм построения минимального разложения Таккера. - Ортогональное разложение Таккера. - Приближение и погрешность. - Модовые матрицы и их свойства. - Теорема о погрешности.

Назад
Далее
Что ищут прямо сейчас на
LUP факторизация redmi 5 plus hanya nyala led Claymore abdulloh buhoriy Chrome millioner ashurov danya desu django model queries Kamal Midha 3x osc Andre Sucre Vivo Mobile Unlocking Flashing FRP IMEI Null rire Paladins io Build casagrande как выучить cisco phonepe balance check issue как раскрутить стрим archeage что делать новичку Icehockey